In [1]:

from krmining.association_rules import apriori
from krmining.datasets import make_fruit_sold_dummy_association_rules

from krmining.association_rules import apriori from krmining.datasets import make_fruit_sold_dummy_association_rules

Using dummy data¶

In [2]:

df = make_fruit_sold_dummy_association_rules()

df.head()

df = make_fruit_sold_dummy_association_rules() df.head()

Out[2]:

Description	apple	banana	mango	strawberry
InvoiceNo
1	1	1	1	0
2	1	1	1	1
3	0	1	1	1

In [3]:

df.info()

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3 entries, 1 to 3
Data columns (total 4 columns):
 #   Column      Non-Null Count  Dtype
---  ------      --------------  -----
 0   apple       3 non-null      int64
 1   banana      3 non-null      int64
 2   mango       3 non-null      int64
 3   strawberry  3 non-null      int64
dtypes: int64(4)
memory usage: 120.0 bytes

In [4]:

apriori(df)

apriori(df)

C:\Users\Bina Umat\anaconda3\lib\site-packages\krmining\association_rules\_apriori.py:96: UserWarning: The model still in maintaining in slow or extended memory
  warnings.warn(

Out[4]:

array([[('apple',), 0.6666666666666666],
       [('banana',), 1.0],
       [('mango',), 1.0],
       [('strawberry',), 0.6666666666666666],
       [('apple', 'banana'), 0.6666666666666666],
       [('apple', 'mango'), 0.6666666666666666],
       [('banana', 'mango'), 1.0],
       [('banana', 'strawberry'), 0.6666666666666666],
       [('mango', 'strawberry'), 0.6666666666666666],
       [('apple', 'banana', 'mango'), 0.6666666666666666],
       [('banana', 'mango', 'strawberry'), 0.6666666666666666]],
      dtype=object)

In [5]:

apriori(df, return_df=True)

apriori(df, return_df=True)

Out[5]:

	Combinations	Supports
0	(apple,)	0.666667
1	(banana,)	1.0
2	(mango,)	1.0
3	(strawberry,)	0.666667
4	(apple, banana)	0.666667
5	(apple, mango)	0.666667
6	(banana, mango)	1.0
7	(banana, strawberry)	0.666667
8	(mango, strawberry)	0.666667
9	(apple, banana, mango)	0.666667
10	(banana, mango, strawberry)	0.666667